# MACHINE LEARNING for science

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- [About Us](https://www.machinelearningforscience.de/en/about-us/):  Cluster of Excellence Machine Learning: New Perspectives for Science
- [Über uns](https://www.machinelearningforscience.de/ueber-uns/): Exzellenzcluster Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft
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- [AI tool for brain simulations links cellular detail to cognitive functions](https://www.machinelearningforscience.de/en/jaxley-ai-tool-for-brain-simulations/): For decades, brain simulations have either been largely simplified, or they could not perform cognitive tasks\. A new AI tool opens possibilities to build brain simulations that can achieve both\.
- [Alumni Spotlight: Jakob Schlör arbeitet an der Wettervorhersage der Zukunft](https://www.machinelearningforscience.de/alumni-spotlight-jakob-schloer-wettervorhersage/): Jakob Schlör promovierte im Bereich Maschinelles Lernen für die Klimawissenschaften – und die Fragen, mit denen er sich damals beschäftigte, prägen seine Forschung bis heute\. Als Experte für Maschinelles Lernen am European Centre for Medium\-Range Weather Forecasts in Bonn entwickelt er Methoden des maschinellen Lernens, um Wettervorhersagen zu verbessern\.
- [Alumni Spotlight: Jakob Schlör Shapes the Next Generation of Weather Forecasting](https://www.machinelearningforscience.de/en/alumni-spotlight-jakob-schloer-weather-forecasting/): Jakob Schlör completed his PhD in machine learning for climate science, and the questions he explored during his PhD continue to shape his research today\. Now a machine learning expert at the European Centre for Medium\-Range Weather Forecasts in Bonn, he develops AI\-based methods to improve weather predictions\.
- [Die Hälfte aller KI\-generierten Antworten zur Gesundheit sind falsch – obwohl sie überzeugend klingen](https://www.machinelearningforscience.de/die-haelfte-aller-ki-generierten-antworten-zur-gesundheit-sind-falsch-obwohl-sie-ueberzeugend-klingen/): Die Gesundheitsratschläge von KI\-Chatbots wirken zwar überzeugend, doch ihre Inhalte können hochproblematisch sein\. In diesem Text ordnet Carsten Eickhoff, Professor für E\-Health und Medical Data Science, die Ergebnisse neuester Studien dazu ein\.
- [Half of AI health answers are wrong even though they sound convincing – new study](https://www.machinelearningforscience.de/en/half-of-ai-health-answers-are-wrong-even-though-they-sound-convincing-new-study/): AI chatbot health advice may sound convincing, but its content can be deeply problematic\. In this article, Carsten Eickhoff, Professor for E\-Health and Medical Data Science, puts the findings of the latest studies into perspective\.

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